Inicio: 19 de Octubre Días: Lunes, miércoles y viernes Docente: Ing. Hudoy Céspedes V. Tema 1 • Tipos y caracteristicas de combustibles: Gasolina, Diesel, Lubricantes • Gas Natural, Gas Licuado de Petróleo, • Biodiesel, Etanol, • Otras fuentes de combustibles Tema 2 • Campos productores de gas natural en Bolivia • Declinación de Producción de Gas Natural • Operación de Planta de Gas Modo Planta • Operacion de Planta de gas Modo compresón Tema 3. • Proceso de remocion de contaminates de mercurio en gas natural • Operaciones en Planta de tratamiento de gas con amina, Causas y consecuenias operativas • Proceso de estabiliación de condensado y compresor de reciclo • Sistema de Tratamiento de agua de producción • Transporte del Gas Natural Evaluación y Trabajo final de Módulo

Inicio: 18 de Noviembre Días: Lunes, miércoles y viernes Docente: Dra. Heilyn L. González A. Tema 1. Principios básicos de la simulación de procesos en la industria del gas natural: • Introducción a la simulación de procesos. • Entorno inicial del simulador. Propiedades de componentes y ambiente de simulación. • Operaciones unitarias básicas y lógicas. Tema 2. Características y comportamiento del gas natural: • Procesamiento del gas natural. • Composición, características y propiedades del gas natural. • Compresibilidad del gas. • Comportamiento del gas natural. El diagrama de fases, importancia. Tema 3. Separadores en la industria del gas natural: • Análisis conceptual de separadores, características y tipos de separadores. • Parámetros principales que intervienen en el diseño. • Normativa para el diseño de separadores. Cálculo de separadores. Tema 4. Tratamiento del gas natural (deshidratación y endulzamiento): Deshidratación del gas natural: • Definición e importancia. • Contenido de agua en el gas. Formación de hidratos. • Principales procesos de deshidratación del gas natural. Análisis de fallas. Endulzamiento del gas natural: • Introducción. Diferentes procesos de endulzamiento. Análisis y selección. • Diseño de una planta de amina. Análisis de fallas en una planta de aminas. Tema 5. Procesos de extracción y fraccionamiento del gas natural: • Definición de los procesos de extracción y fraccionamiento del gas. • Destilación. Métodos cortos. Métodos rigurosos. • Problemas operacionales en la operación de una planta. Evaluación y Trabajo final de Módulo

Inicio: 16 de Diciembre Días: Lunes, miércoles y viernes Docente: Ing. Emmanuel Sansusthy Tema 1: Petroquímica • Introducción a la Petroquímica • Derivados del Metano y Etileno • Derivados del Propileno y las Naftas Tema 2: Procesos de Amoníaco y Urea • Planta de Amoníaco • Planta de Urea • Planta de Utilidades • Consideraciones de Seguridad y Medio Ambiente Tema 3: Operación de Plantas Petroquímicas • Filosofía de Control de equipos principales • Operación de plantas de Amoníaco • Operación de plantas de Urea • Operación de plantas de Utilidades • Consideraciones de Mantenimiento Evaluación y Trabajo Final de Módulo

Inicio: 18 de Diciembre Días: Lunes, miércoles y viernes Docente: Ing. Humber Magne Tema 1 • Conceptos generales de sistemas de control en plantas procesadoras. • Sistemas SCADA. • Instrumentacion asociada a sistemas de control. • Protolos de comunicacion en sistemas de control. Tema 2 • Equipos de medicion y control de nivel. • Equipos de medicion medicion y control de presion. • Equipos de medicion medicion y control de temperatura. Tema 3 • Sistemas de medicion de transferencia de custodia de gas natural. • Sistemas de medicion de transferencia de custodia de hidrocarburos liquidos. Evaluación y Trabajo final de Modulo

Inicio: 3 de Febrero Días: Miércoles y Viernes Docente: Lic. Roger Vasquez 1. Introduction to Visualization Tools • Introduction to Data Visualization • Introduction to Matplotlib • Basic Plotting with Matplotlib • Datase ton Inmmigration to Canada • Line Plots 2. Basic Visualization Tools • Area Plots • Histograms • Bar Charts • ANOVA • Correlation • More on Correlation 3. Specialized Vidualization Tools • Pie Charts • Box Plots • Scatter Plots • Bubble Plots 4. Advanced Visualization Tools • Waffle Charts • Word Clouds • Seaborn and Regression Plorts 5. Creating Maps and Visualizing Geospatial Data • Introduction to Folium • Maps with Markers • Choropleth

Inicio: 3 de Marzo Días: Miércoles y Viernes Docente: Mgt. Alices Oxa Aprende en este curso que es la visualización de datos, sus usos; los elementos que la conforma y la forma de poder utilizarla para apoyo en la toma de las mejores dediciones para las empresas basadas en el análisis de datos. Lo que aprenderás • Comprender qué es la visualización de datos • Conocer la importancia que tiene la visualización de datos en la ciencia de datos. • Conocer los elementos que componen una visualización de datos y qué herramientas existen para aplicarla

Inicio: 31 de Marzo Días: Miércoles y Viernes Docente: Mgt. Alices Oxa 1. Introduction to Machine Learning • Applications of Machine Learning • Supervised vs Unsupervised • Learning • Python libraries suitable for Machine Learning 2. Regression • Linear Regression • Nonlinear Regression • Model evaluation methods 3. Classification • KNearest Neighbour • Decision Trees • Logistic Regression • Support Vector Machines • Model Evaluat 4. Unsupervised Learning • KMeans Clusterig • Hierarchical Clustering • DensityBased Clustering 5. Recommender Systems • Contestbases recommender systems • Collaborative Filtering

Inicio: 28 de Mayo Días: Miércoles y Viernes • Apply your knowledge of data science and machine learning to real life scenario • Analyze and visualize data using Python{ • Perform a feature engineering exercise using Python • Build and validate a predictive machine learning model using Python • Create and share actionable insights to real life data problems • Logistic Regression • Support Vector Machines • Model Evaluat